データ収集
TigerLogger エッジデータゲートウェイ
太陽光・蓄電池・産業用エネルギーサイト向けに設計されたデータ収集製品。マルチプロトコル接続、エッジバッファリング、セキュアな伝送、リモート運用を実現します。
マルチプロトコルによる機器接続
Modbus RTU/TCP、MQTT、IEC 104 などの標準プロトコルで、インバーター、電力メーター、BMS、PCS機器など現場アセットを接続します。
エッジバッファリングとストア&フォワード
通信障害時にはデータをローカルにキャッシュし、復旧後に自動再送することで、データの連続性と完全性を保持します。
柔軟なポイントマッピングとルール設定
ポイントテーブル、サンプリング間隔、アラームロジック、前処理ルールをプロジェクト単位で設定し、サイト標準に適合させます。
セキュリティ管理を備えたリモート運用保守
リモート設定、ファームウェア更新、ログ診断、役割ベースの権限に対応し、現場でのメンテナンス作業を軽減します。
エネルギーデジタル化を支える信頼性の高いデータエントリポイント
TigerLogger は、機器の多様性、プロトコル不一致、不安定な通信、メンテナンス負荷といった制約が多い実際のエネルギー導入現場のために設計された、FluxionWatt のエッジデータゲートウェイです。
現場接続とエッジ側データガバナンスを標準化することで、TigerLogger はEMS、クラウドプラットフォーム、運用分析に高品質でトレーサブルなデータを提供します。
コア能力
1. 機器接続レイヤー
- シリアルとイーサネットによる並列収集でステーション規模の同時接続を実現
- 統一デバイスモデリングによりプロジェクト単位の重複統合を削減
- 主要な太陽光・蓄電池・充電・電力アセットへ迅速に適応
2. エッジ処理レイヤー
- ローカルバッファリング、リトライロジック、中断ポイントからの再開伝送
- フィルタリング・集約・マッピングのエッジ前処理
- 上流データノイズの削減とプラットフォーム効率の向上
3. プラットフォーム連携レイヤー
- EMS、SCADA、クラウド統合向けの標準インターフェース
- デバイス健全性モニタリング、アラームプッシュ、運用ログ
- リモート一括設定とファームウェアライフサイクル管理
製品機能マトリクス
プロトコル・機器互換性
マルチベンダー環境での現場統合を加速します。
- Modbus RTU/TCP、MQTT などに対応
- インバーター、電力メーター、BMS、PCSカテゴリを網羅
- テンプレートベースのオンボーディングによる拡張可能なドライバ
データ品質保証
完全性、時系列の一貫性、トレーサビリティを維持します。
- ローカルバッファリングによるストア&フォワード
- サンプリングとポイント品質のモニタリング
- 異常データの検知とアラーム
リモート運用
現場訪問を減らしながら保守性を向上します。
- リモートパラメータ配信と一括プロビジョニング
- オンラインログ収集と故障診断
- バージョン管理ワークフロー付きOTAアップデート
セキュリティとアクセス制御
エンドツーエンドの運用セキュリティ体制を強化します。
- 役割ベースのアクセス制御と操作監査証跡
- 暗号化伝送と証明書管理
- ホワイトリストベースのポリシー制御
主要技術仕様(代表値)
| 分類 | 項目 | 代表仕様 |
|---|---|---|
| インターフェース | RS485 | 3チャネル(拡張可能)、マルチスレーブポーリング |
| インターフェース | Ethernet | 1ポート、10/100/1000 Mbps オートネゴシエーション |
| 接続性 | ワイヤレス | 4G/5G/Wi-Fi(モデルによる) |
| 電源 | 入力 | 24 VDC、最大電流 1.2A |
| データ信頼性 | ローカルバッファ | オフラインキャッシュと自動再送 |
| 運用保守 | リモート管理 | リモート設定、診断、OTA対応 |
注:製品機能は継続的に進化しています。最終仕様は選択したハードウェアモデルとプロジェクト構成によって異なります。
代表的なユースケース
- 太陽光発電所と産業用・業務用蓄電サイトのデータ収集
- 太陽光・蓄電池・充電ステーションの統合接続
- パークエネルギーシステムの階層型モニタリングとクラウド取り込み
- 既存エネルギーアセットのデジタルレトロフィットプログラム
EMS連携による価値
EMSとの組み合わせにより、TigerLogger は現場収集、戦略制御、クラウド分析のクローズドループアーキテクチャを実現します:
- 信頼性の高いリアルタイムな現場データ取り込み
- EMSによる戦略オーケストレーションとアラーム連携
- 分析とレポーティングによる継続的な最適化
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